Электронный магазин на Java и XML
Метод articlesByKeyWord...
Листинг 9.13. Метод articlesByKeyWord вызывается сервлетом (NewsModel.java)
// articles by keyword appearance in headline // keys may be word or phrase, one or more, sep by comma // just use original order public Element[] articlesByKeyWord( String keystring ){ String[] keys = prepKeys( keystring );
// upper case and separated Vector v = new Vector();
int i ; int ct = articleNodeList.getLength();
for( i = 0 ; i < ct ; i++ ){ Element aE = (Element) articleNodeList.item( i ) ; if( searchArticle( aE, keys )){ v.addElement(aE);
} } Element[] ret = new Element[ v.size() ]; for( i = 0 ; i < ret.length ; i++ ){ ret[i] = (Element) v.elementAt(i);
} return ret ; } // convert to upper case and separate at commas private String[] prepKeys( String s ){ StringTokenizer st = new StringTokenizer( s.toUpperCase(), ",");
String[] ret = new String[ st.countTokens() ]; int i = 0 ; while( st.hasMoreTokens() ){ ret[i++] = st.nextToken().trim();
} return ret ; }
Метод searchArticle, как показано в листинге 9.14, сложнее, чем вы, возможно, ожидали. Это объясняется некоторыми особенностями анализатора XML. Рассмотрим содержимое элемента <headline_text>
, куда включена сущность (например, &атр;):
Q&A: Will Sony I Rule the Digital World</ I headline_text>
Эта строка будет разделена анализатором на три объекта Node: два текстовых узла, разделенных узлом EntityReference. Так как нам нужен полный текст заголовка, для получения соответствующей строки вызывается метод getFullText, выдающий текст заголовка целиком.
Метод getFullText, который также показан в листинге 9.14, объединяет текст всех частей заголовка. Текст, представляющий узел EntityReference, должен быть построен как объединение с символами ; и & имени узла.
